Programme des cours 2025-2026
| BBQV1110-1 | |||||
| Statistique appliquée, Statistique appliquée | |||||
|
Durée :
|
|||||
| 40h Th | |||||
|
Nombre de crédits :
|
|||||
|
|||||
|
Nom du professeur :
|
|||||
| Majda TALAMAKROUNI | |||||
|
Coordinateur(s) :
|
|||||
| Majda TALAMAKROUNI | |||||
|
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
|
|||||
| Langue française | |||||
|
Organisation et évaluation :
|
|||||
| Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier | |||||
|
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
|
|||||
| Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
|
Contenus de l'unité d'enseignement :
|
|||||
| Cette unité d'enseignement (UE) aborde les notions élémentaires de statistique appliquée qui doivent être connues, comprises, et pouvoir être mise en œuvre dans divers processus liés à la qualité (développement et validation de méthodes analytiques, contrôle de la qualité des produits, présentation de résultats,...). Compétences du référentiel de compétences visées : C6. Assurer le processus qualité. En particulier, CA6.2 (Développer des indicateurs de contrôle qualité, des actions préventives et correctives?) et CA6.7 (Participer au processus de validation de méthodes?) C8. Assurer le suivi des résultats issus des contrôles qualité. En particulier, CA8.2 (Traiter?de manière critique les données expérimentales d'un point de vue mathématique, graphique ou statistique) Seront abordés?: 1./ Statistique descriptive:
Définitions et caractérisations de base, variables aléatoires discrètes et continues : loi binomiale, loi Normale et loi de Student. 3./ Inférence statistique - Sensibilité - Spécificité : Evaluation de la qualité d'un test. Notion de faux-positif. - Estimation de l'erreur aléatoire : IC normal et de Student, chiffres significatifs et expression courante d'un résultat. Test de comparaison de fidélités de Fisher. - Estimation de l'erreur systématique : Tests t et z. - Estimation de l'erreur grossière : Test Q. |
|||||
|
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
|
|||||
| Acquis d'apprentissage spécifiques :
Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de : AAS1 : Nommer, expliquer et décrire les concepts probabilistes et statistiques, et les illustrer par des exemples concrets AAS2 : Caractériser statistiquement l'information contenue dans une série de données brutes AAS3 : Résoudre un problème appliqué en suivant une méthodologie basée sur les outils statistiques développés en cours AAS4 : Présenter correctement l'expression d'un résultat expérimental AAS5 : A partir du logiciel Excel/Rcmdr, extraire de données brutes les informations pertinentes, obtenir des représentations graphiques et interpréter les résultats. Cette UE contribue à l'acquisition des AAT suivants : Le grade de bachelier en Bioqualité sera plus spécifiquement décerné aux étudiants qui, au travers de cette formation pratique, menée en alternance : AAT 3 : Sont capables de collecter, d'analyser et d'interpréter, de façon pertinente, des données, généralement dans leur domaine d'études, en vue de formuler des opinions, des jugements critiques ou des propositions qui intègrent une réflexion sur des questions techniques, scientifiques, sociétales ou éthiques AAT 7 : Pourront guider les choix, procéder à l'installation et assurer la maintenance des différents appareillages qui se trouveront sous leur responsabilité. En outre, ils auront la charge de développer de nouvelles méthodes d'analyses mais également de les valider. |
|||||
|
Savoirs et compétences prérequis :
|
|||||
|
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
|
|||||
|
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
|
|||||
| Cours magistraux, Séances de TP sur Excel/Rcmdr (en présentiel et/ou en distanciel) | |||||
|
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
|
|||||
| Support(s):
Transparents projetés au cours, disponibles sur Moodle. Référence(s): (Pour aller plus loin) Fundamentals of Analytical Chemistry, Douglas A. Skoog. |
|||||
|
Modalités d'évaluation et critères :
|
|||||
| Responsable de l'évaluation: Majda Talamakrouni Langue de l'évaluation: Français Mode d'évaluation: Rédaction d'un travail de groupe et évaluation sur ordinateur à livre ouvert en session. -La participation active de chaque membre au sein du groupe est requise. En cas de non-participation ou d'abandon avéré d'un ou plusieurs étudiants, les autres membres du groupe sont tenus d'en informer l'enseignant dans les plus brefs délais. Tout étudiant n'ayant pas contribué de manière significative au travail commun se verra attribuer la note de 0/20. À défaut de signalement, l'ensemble des membres du groupe sera évalué sur la base d'une note commune. -Toute utilisation d'un logiciel d'intelligence artificielle pour la rédaction ou l'analyse, totale ou partielle, de ce travail de groupe sera considérée comme une fraude et peut entrainer une note de 0/20 pour tous les membres du groupe. -La note obtenue pour le travail de groupe à l'issue du Q1 est définitive et sera reportée pour le calcul de la note des sessions ultérieures. Pondération des évaluations: Session d'examens de fin de premier quadrimestre (janvier) au terme du Q1 : 8 points sur 20 du travail de groupe, 12 points sur 20 d'examen en session Session complémentaire pour les UE du Q1 en bloc 1, lors du Q2 : 8 points sur 20 du travail de groupe (report de la note de la session d'examens de fin du premier quadrimestre), 12 points sur 20 d'examen en session Session d'examens de fin de 3ème quadrimestre (août-septembre) au terme du Q3 : 8 points sur 20 du travail de groupe (report de la note de la session d'examens de fin du premier quadrimestre), 12 points sur 20 d'examen en session. Attention: La présence à cette unité est indispensable et obligatoire. En-dessous de 75% de taux de présence, une procédure de refus de participation aux épreuves pourra être enclenchée par les enseignants. |
|||||
|
Stage(s) :
|
|||||
|
Remarques organisationnelles :
|
|||||
| Cette UE se déroule dans les locaux de la HE Vinci (Bruxelles). |
|||||
|
Contacts :
|
|||||