Programme des cours 2026-2027
BBMV1265-1  
Introduction à la statistique
  • Statistique (Théorie)
  • Statistique (Exercices)
  • Excel (Travaux pratiques)
Durée :
Statistique (Théorie) : 12h Th
Statistique (Exercices) : 18h Pr
Excel (Travaux pratiques) : 18h Pr
Nombre de crédits :
Bachelier : technologue de laboratoire médical4
Nom du professeur :
Statistique (Théorie) : Arnaud DELBRASSINNE, Axel MORELLE, Majda TALAMAKROUNI
Statistique (Exercices) : Arnaud DELBRASSINNE, Axel MORELLE, Majda TALAMAKROUNI
Excel (Travaux pratiques) : Aurélien LO, Majda TALAMAKROUNI, Julien VANDER STEEN
Coordinateur(s) :
Majda TALAMAKROUNI
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
  • Statistiques descriptives sur un échantillon : tableau d'effectifs et fréquences, représentations graphiques, quantiles, indicateurs de tendance centrale et de dispersion, transformation linéaire et normalisation ;
  • Exactitude, justesse et précision : erreur totale, erreur aléatoire et erreur systématique ; caractérisation, détection, estimation ;
  • Probabilités et probabilités conditionnelles : caractérisation, opérations ensemblistes, indépendance, calcul de probabilités, formule de décomposition ;
  • Variables aléatoires : caractérisation, loi binomiale, loi normale, loi de student, loi chi-carré, loi de Fisher-Snedecor, théorème de la limite centrale ;
  • Inférence : échantillonnage et distributions d'échantillonnage, estimation ponctuelle, fonction pivotale, intervalles de confiance et tests d'hypothèses sur les paramètres des lois normale et binomiale, tests d'hypothèses de comparaison de deux lois normales ;
  • Analyse conjointe de deux variables : corrélation et régression linéaire simple univariée, représentation et interprétation, tests d'hypothèses.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Acquis d'apprentissage(s) spécifique(s) visé(s):

  • Expliquer et illustrer à l'aide de brefs exemples concrets les notions et concepts théoriques.
  • Structurer et présenter l'information contenue dans une série statistique brute.
  • Résoudre, au moyen d'outils statistiques, tout problème qui s'y prête sur base de son exposé en français dans un contexte concret.
  • Présenter, en suivant des canevas imposés, la résolution de problèmes.
  • Utiliser le logiciel Excel, en respectant la philosophie d'utilisation d'un tableur, pour obtenir des représentations graphiques adéquates de séries statistiques et pour effectuer les calculs nécessaires au traitement descriptif et inférentiel de données.
  • Utiliser un logiciel statistique pour effectuer des analyses de base et interpréter les résultats fournis.
  • Déterminer, face à un contexte inédit, le ou les outils statistiques les plus appropriés pour répondre à une question spécifique, parmi ceux abordés en cours.
Compétence(s) - Capacité(s):

4 - Concevoir des projets techniques ou professionnels complexes dans les domaines biomédical et pharmaceutique.

Acquis d'apprentissage(s) terminaux visé(s):

  • Aat 04 - Participer de façon active et autonome au developpement d'un projet expérimental, en intégrant les connaissances des sciences fondamentales, biomédicales et technologiques ainsi que l'ensemble des données contextuelles.
  • Aat 05 - Analyser la validité des méthodes et la signification de résultats de laboratoire en réalisant des contrôles et en mobilisant les outils statistiques et informatiques.
 
Savoirs et compétences prérequis :
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Activités           Intitulé de l'activité                                  Volume horaire
BBMV1110 A      Statistique : Exposés théoriques                            12
BBMV1110 B      Statistique : Exercices                                          18
BBMV1110 C      Statistique : Travaux pratiques sur Excel                18


Des exposés théoriques de 2h présentent la matière, en l'illustrant d'exemples et exercices concrets, avant que les séances d'exercices pratiques en facilitent le transfert.
 
Des séances d'exercices sur ordinateur de 2 h permettent une introduction à un logiciel spécifiquement dédié à l'analyse statistique : Jamovi. Ces séances proposent des applications concrètes et contextualisées des outils statistiques, ainsi que des canevas de résolution présentés lors des cours théoriques. Elles incluent le choix d'un outil approprié, sa mise en œuvre à l'aide du logiciel statistique, ainsi que l'interprétation des résultats
 
Des séances de TP sur Excel de 2h permettent : premièrement de se familiariser avec un tableur informatique, sa philosophie d'utilisation et ses fonctionnalités spécifiques à la matière de l'UE ; deuxièmement la mise en application des acquis du premièrement dans le cadre de problèmes d'inférence. Des résolutions types sont mises à disposition des étudiants, avec néanmoins un laps de temps leur permettant de terminer les exercices proposés sans avoir la tentation de consulter ces résolutions. Un enseignant est disponible pour répondre aux questions et faciliter l'avancement du travail.


Les séances de TP Excel permettent de travailler, entre autres, les savoirs et savoir-faire suivants :
- Faire des calculs dans une feuille de calcul ;
- Savoir comment une formule s'adapte lorsqu'elle est copiée dans une autre cellule ;
- Réaliser un graphique dans une feuille de calcul ;
- Trier des données dans une feuille de calcul
- Mettre en forme les éléments d'un classeur (cellule, colonne, ligne) ;
- Distinguer la valeur et l'affichage des cellules dans un classeur ;
- Saisir, intégrer et manipuler des données dans un classeur.

Les séances d'exercices sur Jamovi permettent de travailler, les savoirs et savoir-faire suivants:
- Importer un fichier de données externe dans un logiciel de traitement de données ;
- Réaliser des analyses statistiques à l'aide des menus d'un logiciel statistique professionnel ;
- Interpréter des outputs produits par un logiciel statistique professionnel.
 
Statistique (Exercices)
Exercices à résoudre avec le logiciel Jamovi
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
L'enseignement a lieu en présentiel.

Il inclut, tout au long du quadrimestre, 6 séances théoriques, 9 séances d'exercices sur Jamovi et 9 séances de TP Excel.  Toutes les séances ont une durée de deux heures.

Les séances de TP Excel et exercices sur Jamovi ont lieu dans des salles mettant des PC à disposition des étudiants.

La présence aux différentes activités d'apprentissage de cette unité est indispensable et obligatoire. 
 
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Livre d'introduction (non indispensable) disponible à la bibliothèque : "Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé" (Triola & Triola).

Introduction à la statistique, Statistiques théorie :

  • Transparents présentés aux cours théoriques (indispensable).
  • Syllabus de théorie (indispensable).
Introduction à la statistique, Statistique exercices :

  • Syllabus d'exercices sur Jamovi (indispensable).
  • Syllabus d'exercices sur Excel (indispensable)
  • Guide pour le logiciel Jamovi (indispensable).
Les notes cours, les slides des présentations théoriques, ainsi que les énoncés des exercices et travaux pratiques sur machine sont mis à disposition sur la plate-forme Moodle de la HE Vinci.

 
Modalités d'évaluation et critères :
Responsable de l'évaluation: TALAMAKROUNI Majda
 
Langue de l'évaluation: Français
 
Mode d'évaluation: 
 
L'évaluation est constituée d'un examen sur ordinateur intervenant pour 100% de la note de l'UE. L'examen contient une partie sur Excel (20%) et une partie sur Jamovi (80%).

Les modalités de l'examen sont identiques en première et en seconde session. Une note de l'UE en dessous de 10 nécessite la représentation de toutes les parties de l'examen.

Une évaluation formative non certificative sera proposée aux étudiants à un moment du quadrimestre, respectant une structure similaire à celle de l'examen.
 
L'évaluation de cette U.E. est intégrée et constitue dès lors un tout indécomposable. Cela exclut automatiquement : toute dispense partielle issue d'une année antérieure et toute dispense partielle acquise cette année pour les années à venir.

 
L'usage des outils d'IA générative est strictement interdit dans cette UE. Tout travail doit être réalisé au moyen des logiciels de l'UE et des ressources du cours.


 
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Cette UE est prérequise des UE BBMV2021-1 et BBMV2022-1.

 
Contacts :
majda.talamakrouni@vinci.be