KINV1090-1 | |||||
Raisonnement scientifique 1, Statistiques et bilans cliniques | |||||
Durée :
|
|||||
59h Th | |||||
Nombre de crédits :
|
|||||
|
|||||
Nom du professeur :
|
|||||
Dominique BRAGARD, Ahmed CHOUK, Martin DAYEZ, Julien GRANDJEAN, Sabine LONTIE, Florence SOHET | |||||
Coordinateur(s) :
|
|||||
Florence SOHET | |||||
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
|
|||||
Langue française | |||||
Organisation et évaluation :
|
|||||
Enseignement au deuxième quadrimestre | |||||
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
|
|||||
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme | |||||
Contenus de l'unité d'enseignement :
|
|||||
Axe de formation : L'UE KINV1090 Raisonnement scientifique 1 - Statistiques et bilans cliniques fait partie de l'axe de formation « Raisonnement scientifique » Thèmes abordés : L'objectif de cette unité d'enseignement « Raisonnement scientifique 1 - Statistiques et bilans cliniques » est d'intégrer les informations scientifiques et des bilans cliniques issus d'articles scientifiques dans le processus de soin en kinésithérapie. Cette démarche implique la lecture d'articles scientifiques en anglais et l'analyse d'informations concernant les mesures et les statistiques. Cet objectif est poursuivi au travers de différentes thématiques : statistiques descriptives à une et deux dimensions, probabilités, mesures fonctionnelles et somatiques, vocabulaire paramédical et de la recherche en anglais, lecture et compréhension de textes paramédicaux et de recherche scientifique en anglais, collecte des informations cliniques à l'aide d'outils de mesure de qualité, interprétation d'informations en tenant compte de la variabilité des données. Tous les éléments vus dans cette UE sont intégrés avec l'analyse de données issues des mesures somatiques et fonctionnelles réalisées et avec l'analyse d'articles scientifiques publiés dans le domaine de la kinésithérapie et réadaptation. Informations complémentaires : La réussite de la plupart des Unités d'Enseignement (UE) du bloc 1 est un prérequis pour accéder aux UE de la suite du parcours de l'étudiant. Les UE prérequises sont présentées dans le programme disponible sur le site web de la Haute École Vinci. |
|||||
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
|
|||||
Acquis d'apprentissage spécifiques visés :
Collecter, analyser et interpréter des données cliniques et scientifiques :
Acquis d'apprentissage terminaux visés : AAT1. Poser un diagnostic kinésithérapeutique, dans le cadre d'un raisonnement clinique fondé sur l'évaluation fonctionnelle d'une situation clinique dans une perspective biopsychosociale. AAT6. Collecter, analyser et interpréter des données professionnelles et scientifiques relatives aux domaines de la santé pour les intégrer dans sa pratique. AAT8. Mobiliser et articuler des ressources matérielles pour développer un projet professionnel aussi bien dans le cadre d'une institution que dans celui d'une pratique en cabinet. |
|||||
Savoirs et compétences prérequis :
|
|||||
Test formatif en anglais au mois d'octobre : lecture d'article scientifique + vocabulaire scientifique. L'étudiant est invité, avant le début de l'UE, à revoir le vocabulaire, la grammaire et la conjugaison de base en anglais s'il ne réussit pas le test formatif. | |||||
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
|
|||||
Cours magistraux
Situation d'intégration Travaux pratiques (prise de mesures et interprétation) Enseignement à distance Travail autonome |
|||||
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
|
|||||
Hybride (à distance et en présentiel)
|
|||||
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
|
|||||
Diaporamas, vidéos, quizz disponibles sur la plateforme d'apprentissage en ligne Syllabus d'exercices Références : Béthoux, F., & Calmels, P. (2012). Guide des outils de mesure et d'évaluation en médecine physique et de réadaptation (2e édition). Paris:Editions Frison-Roche. Motulsky, H.J. (2002). Biostatistique, une approche intuitive. Bruxelles : De Boeck Université (Sciences et méthodes). Pallot, A. (2019). Evidence based practice en rééducation - Démarche pour une pratique raisonnée (1ere édition). France: Elsevier Masson SAS. Poinsot, D. (2004). Statistiques pour statophobes. [en ligne : http://perso.univ-rennes1.fr/denis.poinsot] Valleron, A-J. (2001). Probabilités et statistique. Paris : Masson (Abrégés cours + exos). Wonnacott, T.H., & Wonnacott, R.J. (1995) Statistiques. Economie, gestion, sciences, médecine (4è éd). Paris : Economica. |
|||||
Modalités d'évaluation et critères :
|
|||||
Modalités d'évaluation :
Epreuve écrite couvrant différentes variétés de questions sous forme de QRM/QRU : questions à choix multiples, réponses multiples ou réponse unique Résolution d'exercices, de problèmes Pondération : - Au cours du 2e quadrimestre : Parcours pédagogique sur la plateforme d'apprentissage en ligne (10% de la note de l'UE si cette dernière est à l'avantage de l'étudiant) - A la fin du 2e quadrimestre : Evaluation des acquis d'apprentissage spécifiques de l'UE
- A la fin du 3e quadrimestre :Evaluation des acquis d'apprentissage spécifiques de l'UE
|
|||||
Stage(s) :
|
|||||
Remarques organisationnelles :
|
|||||
/ | |||||
Contacts :
|
|||||