Programme des cours 2024-2025
BINV3200-3  
Organisation des entreprises
  • Ethique des données privées
  • Introduction générale au droit
  • Business Intelligence
Durée :
Ethique des données privées : 10h Th
Introduction générale au droit : 10h Th
Business Intelligence : 20h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en informatique, orientation développement d'applications (Bachelier en informatique, orientation développement d'application)4
Nom du professeur :
Ethique des données privées : Jean-Baptiste GHINS
Introduction générale au droit : Suzanne VAN SULL
Business Intelligence : Kevin JULLIEN
Coordinateur(s) :
Brigitte LEHMANN
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement durant l'année complète, avec partiel en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Cette unité d'enseignement soulève différentes questions relatives à une approche éthique et déontologique de la gestion de l'entreprise.
Elle développe le processus d'analyse de données permettant de déceler les informations utilisables pour aider les dirigeants d'entreprises à la prise de décisions.
Ethique des données privées
L'activité « éthique des données privées» a pour but d'amener les étudiants et étudiantes à s'interroger sur l'usage des outils connectés dans notre quotidien, au sein du monde professionnel et à l'échelle politique, en particulier en ce qui concerne la collecte et l'utilisation des données privées.

Cette activité développe deux axes complémentaires :

Un axe théorique, qui consiste, sur base d'auteurs et d'autrices majeurs, à explorer les grands paradigmes éthiques par lesquels peuvent être abordés les problèmes liés au numérique.

Un axe pratique, qui consiste à s'interroger sur des situations concrètes (affaire Snowden, affaire Cambridge Analytica, RGPD et législation européenne, data marketing, intelligence artificielle générative, économie de plateformes, etc.) afin de les envisager dans une perspective critique, mettre en lumière les problèmes qu'elles posent et suggérer des pistes de résolution.
 
 
Introduction générale au droit
Le cours de droit vise à apporter aux étudiants une connaissance du langage juridique, l'appropriation de notions juridiques de base et la capacité de lire et comprendre ainsi que d'appliquer un texte juridique (loi-décision de justice).

Seront abordés :

  • Les personnes, sujets de droit
  • La nationalité
  • Le statut matrimonial
  • Le statut professionnel
  • Les contrats et la responsabilité civile.
 

 
Business Intelligence
Le cours de Business Intelligence introduira les différentes technologies et méthodes permettant aux entreprises d'analyser et d'exploiter une de leurs plus importantes richesses: leurs données. Les thèmes suivants seront abordés:


  • Introduction à l'ère de l'information et de l'importance des données.
  • Big Data: principes et challenges.
  • L'architecture d'un système de Business  Intelligence.
  • Collecte de données, ETL et data cleansing.
  • Data Warehouse.
  • Technologies NoSQL.
  • Méthodes de visualisations de données  et créations de Dashboards.
  • Introduction au Data Mining: Détection d'anomalies, Clustering et Régression.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Acquis d'apprentissage spécifiques

BINV3200-C Ethique des données privées
- Etre en mesure de se positionner face à un débat éthique ou un dilemme moral.
- Distinguer différents prismes d'analyse pour rendre compte d'un problème éthique, lié en particulier aux nouvelles technologies.
- Etre capable d'expliquer les valeurs du RGPD et ses limitations.
- Adopter une attitude éthique et critique dans une situation professionnelle concrète.

BINV3200-E Introduction générale au Droit
- Expliquer les notions de base de droit vues au cours
- Résumer une décision de justice
- Appliquer la loi sur la nationalité dans une situation concrète.

BINV3200-F Business Intelligence
- Expliquer les challenges, les caractéristiques et les limitations de l'exploitation de données pour une stratégie d'entreprise.

- Afin de prouver sa maîtriser des principales composantes d'une architecture Business Intelligence:
** Déterminer si un type de données est potentiellement exploitable
** Formuler les étapes nécessaires pour nettoyer des données et les formater dans un format compatible pour un Data WareHouse
** Schématiser une infrastructure de stockage, de manipulation et de restitution de données
** Choisir une visualisation pertinente de données selon le besoin.

Compétence(s) - Capacité(s) :

CO1 - Communiquer et informer
CA1.d - Utiliser le vocabulaire adéquat
CA1.f - Utiliser une langue étrangère

CO2 - Collaborer à la conception, à l'amélioration et au développement de projets
CA2.a - Elaborer une méthodologie de travail Planifier des activités et évaluer la charge et la durée de travail liée à une tâche

CO3 - S'engager dans une démarche de développement professionnel
CA3.a - Prendre en compte les aspects éthiques et déontologiques
CA3.b - S'informer et s'inscrire dans une démarche de formation permanente
CA3.d - Travailler tant en autonomie qu'en équipe dans le respect de la structure de l'environnement professionnel



Acquis d'apprentissage terminaux

- Acquis d'apprentissage terminaux : AAT6. Exploiter de façon autonome et rigoureuse les différentes ressources d'information (en français ou en anglais). CA1.f * AUTONOMIE (AAT6)

- Acquis d'apprentissage terminaux : AAT8. Collaborer au sein d'une équipe en s'adaptant à ses interlocuteurs, en organisant les différentes tâches d'un travail selon leur complexité et leur dépendance ainsi qu'en respectant les délais prévus. CA3.d ; CA1.d ; CA2.a * Equipe (AAT8)

- Acquis d'apprentissage terminaux : AAT9. Affronter des situations nouvelles en se formant pour intégrer les changements. CA1.d ; CA2.a ; CA3.b * FLEXIBILITE ( AAT9)

- Acquis d'apprentissage terminaux : AAT10. Respecter la déontologie, les règlements et les conventions en usage dans son milieu professionnel. CA3.a * PROFESSIONNALISME (AAT10.)
Savoirs et compétences prérequis :
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Cette UE est composée de trois activités :

BINV3200-C Ethique des données privées
BINV3200-E Introduction générale au Droit (Droit)
BINV3200-F Business Intelligence (BI)
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Présentiel.
 
Ethique des données privées
Les étudiants sont répartis en petits groupes dès la première séance et doivent travailler collectivement à la résolution d'un problème éthique lié à une situation concrète (professionnelle ou d'actualité) tout au long des quatre premiers cours. Ils sont accompagnés dans cette tâche par l'enseignant, et sont invités à introduire les apports théoriques explorés en classe dans leurs arguments.

Lors de la cinquième séance, chaque groupe doit présenter le résultat de ses recherches à travers un exposé collectif. Des présentations « test » se tiennent durant les quatre premières séances. Ils doivent remettre un support écrit de leur présentation.
Introduction générale au droit
Cours magistral.
Business Intelligence
L'activité est composée de cours magistraux, complétés par des séances pratiques sur des sets de données fournies.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Ethique des données privées
Seront détaillées en classe. 

Les liens seront disponibles sur moodle.
Introduction générale au droit
Notes de cours.

Les notes seront distribuées en séance lorsqu'un travail est demandé pendant la séance. Elles seront également accessibles via moodle.
Business Intelligence
L'ensemble des cours magistraux et des données sont fournies sous formes digitales
Modalités d'évaluation et critères :
Pondérations

Ethique des données privées : 25%
Droit : 25%
BI : 50%

La note de l'UE sera la moyenne géométrique pondérée des notes obtenues aux évaluations de chacune des AcAp.

L'évaluation de cette U.E. n'est pas intégrée ; elle est composée d'activités d'apprentissage distinctes donnant lieu, à partir de 10/20, à des reports de notes légaux d'une session à l'autre et d'une année académique à l'autre.

Ces trois activités d'apprentissages sont regroupées car elles ont toutes deux pour objectif de préparer l'entrée dans le monde de l'entreprise.

Deux activités d'apprentissage sont évaluées en examen écrit en janvier tandis que la 3ème, BINV3200-C Ethique des données privées, est basée sur une évaluation continue et une présentation par groupe lors de la dernière séance de l'activité.

Les activités sont donc évaluées de manière distincte.

En Ethique des données privées, il s'agit d'une évaluation continue :
Cette évaluation continue prend en compte :

- la présence aux cours

- une présentation par groupe lors de la dernière séance de cours

- un texte écrit qui constitue le support de la présentation.


Session de janvier

BI & Droit : examen écrit (questions ouvertes et fermées)

Ethique des données privées : évaluation continue


Seconde session

Les 2 examens peuvent être représentés selon les mêmes modalités.

Ethique des données privées : 

Les groupes qui n'auraient pas obtenu une note suffisante lors de leur présentation finale peuvent resoumettre leur travail écrit.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Lors du calcul de la moyenne arithmétique pondérée du PAE d'un étudiant, ainsi que du calcul de la moyenne arithmétique pondérée globale de son cursus, le poids associé à la note de la présente UE est son nombre d'ECTS.
Contacts :