Programme des cours 2022-2023
AUDV2321-1  
Electronique, traitement du signal et sonométrie
  • Electronique médicale et étude d'instruments de mesure
  • Traitement numérique de la parole
Durée :
Electronique médicale et étude d'instruments de mesure : 36h Th
Traitement numérique de la parole : 48h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en audiologie7
Nom du professeur :
Electronique médicale et étude d'instruments de mesure : Vinciane TONDEUR
Traitement numérique de la parole : Kevin EL HADDAD
Coordinateur(s) :
Vinciane TONDEUR
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Thème(s) abordé(s)?: Chaines d'acquisition, traitement et restitution du signal 

Cette unité d'enseignement rassemble 2 activités d'apprentissages abordant des thématiques complémentaires.

Electronique médicale :

Chaine type d'acquisition, traitement et restitution de signal :  

propriétés des transducteurs, amplificateurs opérationnels et amplification, filtrage (analogique) de fréquences, conversion analogique-numérique, processeurs, mémoires, conversion numérique-analogique, couplages et adaptation d'impédance, bruits électroniques, distorsions (linéaire, non linéaire et de timbre), dynamique et rapport signal sur bruit, télécommunication (IR, FM, Bluethooth, boucle magnétique). 

Spécificités des chaines en bio-instrumentation en mettant en avant leurs contraintes et leurs limites. 

Traitement numérique de la parole :

Etude des grandes étapes du traitement numérique du signal appliquées au traitement des sons tels que réalisés au cœur des prothèses auditives ainsi que la synthèse vocale et la reconnaissance de la parole : 

  • Rappels sur les propriétés acoustiques des sons 
  • Les grandes étapes du traitement numérique du signal appliquées plus spécifiquement au traitement des sons : échantillonnage, quantification, codage, filtre numériques. 
  • Traitements numériques réalisés au cœur des prothèses auditives : compression, microphones directionnels adaptatifs, suppression de bruit et de l'effet Larsen, classification des sons. 
  • Applications de traitement numérique : synthèse vocale et reconnaissance de la parole et du locuteur. 
  • Initiation à un langage de codage (Python) appliqué au traitement numérique de la parole
? 
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
  • Adapter et fournir une aide auditive en fonction des nécessités et des spécificités de la personne concernée. 
  • Témoigner de curiosité intellectuelle et communiquer avec le monde professionnel. 
Savoirs et compétences prérequis :
Il est recommandé de maitriser les notions de base d'électricité et d'électronique analogique ainsi que d'acoustique. 
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Exposé magistral interactif accompagné d'exercices d'application. 

Activités de préparation et/ou d'appropriation en ligne.  

Lecture d'articles techniques ou d'extraits d'ouvrages de référence dont certains écrits en anglais. 

Exercices pratiques de codage. 

Travail de groupe d'approfondissement avec rédaction d'un rapport écrit et présentation orale. 
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Enseignement présentiel et à distance.  
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Les notes de cours (diaporamas) sont disponibles en ligne en version digitale sur le site Moovin de l'unité d'enseignement. 

L'étudiant qui le désire peut compléter ces ressources en consultant les ouvrages ci-dessous, disponibles à la bibliothèque:  

Mercier D. (2015). Le livre des techniques du son (5ème édition). Dunod.   

Floyd T.L. (2013). Fondements d'électronique (6ème édition). Reynald Goulet.   

Floyd T.L. (2004). Electronique, composants et systèmes d'application. Reynald Goulet.  

Floyd T.L.(2004). Systèmes numériques, concepts et applications. Reynald Goulet.   

Silman S. et Emmer M.B.(2011). Instrumentation for audiology and hearing science: theory and practice. Plural Publishing.  

Kates J. M. (2008).  Digital hearing aids. Plural Publishing.  

Dutoit T. et Marques F. (2010). Applied signal processing: a MATLAB TM-based proof of concept. Springer Sience and Business Media.  

Matthes, E. (2019). Python crash course: A hands-on, project-based introduction to programming. no starch press. 
Modalités d'évaluation et critères :
Evaluation intégrée en plusieurs parties : 

  • 10%?: travail de groupe avec rapport écrit et présentation orale  
  • 10%?: examen pratique avec le logiciel Python 
  • 80%?: examen écrit pouvant contenir des questions à choix multiples, Vrai/Faux, appariements, mots manquants, situer sur un schéma, questions ouvertes et résolution d'exercices d'applications 
La participation aux 3 parties de l'évaluation est obligatoire. L'unité est validée lorsque la note finale est égale ou supérieure à 10/20. 

 

Les parties b) et c) seront évaluées uniquement en janvier (Q1). En cas d'échec de la note globale de l'UE, seule la partie c) est représentée en août (Q3). Les notes obtenues en janvier (Q1) pour les parties a) et b) seront reportées pour le calcul de la note globale de l'UE en août (Q3). 
Stage(s) :
s.o.
Remarques organisationnelles :
Contacts :
audiologie@vinci.be