Programme des cours 2019-2020
BIMV3110-1  
Traitement informatique des images médicales, Traitement informatique des images médicales
Durée :
32h Th
Nombre de crédits :
Bachelier : technologue en imagerie médicale3
Nom du professeur :
Anthony LEGRAND
Coordinateur(s) :
Anthony LEGRAND
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
L'unité d'enseignement est consacrée à l'enseignement des méthodes d'analyse quantitative des images médicales.
Des démonstrations et exercices pratiques via un logiciel de traitement d'images illustrent le cours théorique et présentent des exemples de traitements d'images médicales anatomiques et fonctionnelles.
° THEORIE:
  • Notions d'imagerie digitale
  • Analyse spectrale et transformée de Fourier
  • Filtrages spatiaux et spectraux
  • Détection de contours
  • Segmentation
  • Morphologies mathématiques
  • Recalage
  • Applications
° TRAVAUX PRATIQUES:
Des exercices pratiques en lien direct avec les notions théoriques vues sont proposés aux étudiants. Ils consistent à effectuer différents traitements sur des images numériques, médicales (anatomiques et fonctionnelles) et autres.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
  • Utiliser le vocabulaire adéquat en vue d'expliquer, de démontrer différents concepts vus aux cours théoriques.
  • Appliquer différents concepts vus aux cours dans la résolution d'exercices.
Compétence(s) - Capacité(s):
C1 - S'impliquer dans sa formation et dans la construction de son identité professionnelle CA1.1 -Participer activement à l'actualisation de ses connaissances et de ses acquis professionnels CA1.6 -Exercer son raisonnement scientifique C7 - Assurer une qualité d'image interprétable par le médecin CA7.2 -Traiter les images obtenues
Acquis d'apprentissage(s) terminaux visé(s): - Acquis d'apprentissage terminaux : AAT01 - S'impliquer dans l'établissement et l'actualisation de ses connaissances et exercer un raisonnement scientifique ( AAT01) - Acquis d'apprentissage terminaux : AAT12 - Traiter les images obtenues afin d'assurer une qualité d'image interprétable par le médecin ( AAT12)
Savoirs et compétences prérequis :
M2130
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Mode d'enseignement (présentiel ; enseignement à distance) :
Exposés ex cathedra pour expliquer les principes théoriques.   Exercices pratiques pour mettre en oeuvre la théorie. Les exercices se font sur Matlab.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Les diaporamas du cours théorique sont disponibles sur la plateforme pédagogique de l'IPL (Moodle).
Modalités d'évaluation et critères :
Responsable de l'évaluation: Legrand Anthony   Langue de l'évaluation: Français   Mode d'évaluation et pondération: (100%, en janvier)
  • Examen écrit pour évaluer les notions théoriques.
  • Examen pratique sur machine en utilisant le logiciel MATLAB.
L'évaluation de cette UE est intégrée et constitue dès lors un tout indécomposable. Cela exclut automatiquement : toute dispense partielle issue d'une année antérieure, toute dispense partielle au sein de l'année académique, toute dispense partielle acquise cette année pour les années à venir.
En cas de lacune importante dans un ou plusieurs acquis d'apprentissage spécifiques à l'UE, le professeur se réserve le droit de ne pas valider l'UE ; càd. d'attribuer une note d'UE inférieure à 10/20. Cette note est représentative de l'échec de l'UE et oblige à la représenter.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Contacts :
anthony.legrand@vinci.be
Adaptation des engagements pédagogiques suite à la pandémie de COVID-19 pour la session de mai-juin  :
Méthodes d'apprentissage mises en œuvre : enseignement à distance :
Matière de l'évaluation :
Méthodes d'évaluation :
Contact :